岗位职责:
1.协助完成多源异构金融数据(如交易数据、新闻舆情、财务报表等)的预处理、特征工程与建模实验;
2.参与金融决策模型的设计、训练与评估,支持模型的迭代优化与部署测试;
3.跟踪 AI 及量化投资领域的前沿技术,参与团队内部的技术调研与分享。
岗位要求:
1.硕士及以上学历在读学生,物理、数学、人工智能、计算机科学、统计学等相关专业背景;
2.具备良好的深度学习基础,熟悉 Transformer、CNN、RNN 等主流模型结构,有实际项目或实验经验者优先;
3.熟练使用 Python 及至少一种深度学习框架(如 PyTorch 或 TensorFlow),具备一定的数据处理与编程能力;
4.了解金融市场基本概念,对量化建模、交易行为分析、舆情挖掘等方向有浓厚兴趣或初步经验优先;
5.具备强烈的好奇心与自主学习能力,能够快速掌握新知识并应用于实际问题;
6.具备良好的自我管理与自我驱动能力,能在导师指导下独立完成研究任务,具备团队协作意识。