理聘网-职位详情页，算法量化工程师

任职要求： 岗位职责1.负责端侧AI语音算法，熟悉RNN，CNN，GRU，LSTM，U-Net等算法基础架构，配合开发芯片内部算子调试与测试流程； 2.负责语音算法（如语音识别、合成、增强等）的模型量化、压缩和优化，确保算法在芯片（如ARM、DSP、NPU等）上的高效运行； 3.负责语音算法工程化，算法平台移植工作； 4.负责网络模型的训练、调优以及芯片硬件部署； 5.熟悉各种模型量化INT8，INT4等不同Public量化方式； 6.分析和解决量化过程中出现的精度损失、计算效率等问题，提升算法在低功耗芯片上的表现； 7.对于编译器有基础的了解； 8.有独立开发的能力以及沟通能力。任职要求业务技能要求： 1.在深度学习、语音处理等方面有基本了解，熟悉如下算法者优先： （1）熟悉语言识别算法，包括端侧唤醒和命令词识别或云端语音识别算法； （2）熟悉语音降噪、声纹识别、语音分离等功能； （3）熟练掌握模型量化技术，包括Google量化工具（如TensorFlowLite；Quantization）、Post-TrainingQuantization、Quantization-AwareTraining等。 2.至少负责过1个AI语音项目商用落地； 3.对芯片架构有一定了解，包括MCU，蓝牙协议以及NPU架构等； 4.动手能力强，基本掌握C/C++/Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力； 5.具备良好的英语听说读写能力、团队协作能力。 专业知识要求： 1.具备信号处理、语音处理、机器学习、深度学习等相关专业背景优先； 2.熟悉kaldi、Tensorflow、Pytorch、等深度学习开源框架者优先，在唤醒词和本地命令词或语音识别等语音处理领域有实践经验者优先； 3.了解神经网络压缩技术（如剪枝、知识蒸馏），有实际项目经验者优先。 研究方向： 信号处理、语音处理、机器学习、深度学习等相关专业