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理聘网-职位详情页,电子科大基础院博士后(AI4Science、储能与多铁材料方向)

电子科大基础院博士后(AI4Science、储能与多铁材料方向)
25-45W/年
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地点图标 成都
工作经验图标 经验不限
教育经历图标 博士
职位描述
物理学
计算机科学与技术
材料科学与工程
力学
化学
有留任机会
计算科学
电子科技大学「基础与前沿研究院」文明健老师课题组招收博士后研究员。 课题组介绍 : 课题组的研究领域为「AI与数据驱动的材料设计」,主要通过设计AI算法和开发计算模拟方法,推动新材料的理性设计与应用。主要包含以下两个方向的交叉融合: 1. AI算法研究。开发机器学习势函数、生成模型、可靠性保障(不确定性量化)、材料基因工程等方法,探索构效关系,加速高效模拟,进行材料逆向设计; 2. 功能材料与器件。运用第一性原理、分子动力学及AI模型等,探究材料在微观和介观尺度下特性,以此指导高性能二次储能电池与多铁材料性能优化及应用。 课题组导师文明健教授现任职于电子科技大学基础与前沿研究院,为国家级青年人才。在加入电子科技大学前,曾担任美国休斯敦大学化工系助理教授。本科毕业于天津大学化工学院,在美国明尼苏达大学航空工程和力学系取得博士学位,随后在伯克利国家实验室能源科技部担任博士后研究员。长期从事开源材料研究项目的开发与维护,是 Materials Project 和 KIM Initiative 的核心开发成员。研究成果发表在 Nature Comput. Sci., npj Comput. Mat., Chem. Sci. 和 Phy. Rev. B 等期刊上。曾主持美国自然科学基金(NSF)项目,获休斯敦大学校长前沿助理教授奖等荣誉。 招聘需求 : 如果你拥有相关背景并对我们的研究感兴趣,欢迎加入我们,共同探索计算机科学与材料科学相结合的前沿领域! 我们希望你: 1.熟练使用至少一种编程语言(如 Python、Rust、 C++ 等) 2.具备良好的团队沟通与合作能力 3.在相关领域发表过第一作者文章 4.拥有计算机、材料、化工、物理、化学、力学等学科背景(具体专业不重要) 以下为加分项(非必需): 1.熟悉材料模拟软件(如 VASP、LAMMPS、Vampire等) 2.熟悉AI训练框架(如PyTorch, Jax等) 3.熟悉开源软件开发及管理工具(如 Git、GitHub、VSCode 等) 研究保障 : 我们可以提供什么? 1.优秀的课题组氛围(欢迎通过多种渠道了解,包括但不限于联系之前的学生询问) 2 专业的学术指导(从课题设计到文章撰写再到 debugging,按需提供一对一指导) 3.无忧的生活保障(电子科大基础与前沿研究院为每一位博士后提供全面的支持,包括具有竞争力的薪资、住房支持等)
工作地点
电子科技大学清水河校区
电子科技大学
地点图标地点圆形图片
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