电子科技大学「基础与前沿研究院」文明健老师课题组招收博士后研究员。
课题组介绍 :
课题组的研究领域为「AI与数据驱动的材料设计」,主要通过设计AI算法和开发计算模拟方法,推动新材料的理性设计与应用。主要包含以下两个方向的交叉融合:
1. AI算法研究。开发机器学习势函数、生成模型、可靠性保障(不确定性量化)、材料基因工程等方法,探索构效关系,加速高效模拟,进行材料逆向设计;
2. 功能材料与器件。运用第一性原理、分子动力学及AI模型等,探究材料在微观和介观尺度下特性,以此指导高性能二次储能电池与多铁材料性能优化及应用。
课题组导师文明健教授现任职于电子科技大学基础与前沿研究院,为国家级青年人才。在加入电子科技大学前,曾担任美国休斯敦大学化工系助理教授。本科毕业于天津大学化工学院,在美国明尼苏达大学航空工程和力学系取得博士学位,随后在伯克利国家实验室能源科技部担任博士后研究员。长期从事开源材料研究项目的开发与维护,是 Materials Project 和 KIM Initiative 的核心开发成员。研究成果发表在 Nature Comput. Sci., npj Comput. Mat., Chem. Sci. 和 Phy. Rev. B 等期刊上。曾主持美国自然科学基金(NSF)项目,获休斯敦大学校长前沿助理教授奖等荣誉。
招聘需求 :
如果你拥有相关背景并对我们的研究感兴趣,欢迎加入我们,共同探索计算机科学与材料科学相结合的前沿领域!
我们希望你:
1.熟练使用至少一种编程语言(如 Python、Rust、 C++ 等)
2.具备良好的团队沟通与合作能力
3.在相关领域发表过第一作者文章
4.拥有计算机、材料、化工、物理、化学、力学等学科背景(具体专业不重要)
以下为加分项(非必需):
1.熟悉材料模拟软件(如 VASP、LAMMPS、Vampire等)
2.熟悉AI训练框架(如PyTorch, Jax等)
3.熟悉开源软件开发及管理工具(如 Git、GitHub、VSCode 等)
研究保障 :
我们可以提供什么?
1.优秀的课题组氛围(欢迎通过多种渠道了解,包括但不限于联系之前的学生询问)
2 专业的学术指导(从课题设计到文章撰写再到 debugging,按需提供一对一指导)
3.无忧的生活保障(电子科大基础与前沿研究院为每一位博士后提供全面的支持,包括具有竞争力的薪资、住房支持等)