任职要求:
岗位要求:
1.研究生及以上学历,计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业,至少1年以上计算机视觉、深度学习或相关领域的算法研发经验;
2.具备深度学习框架使用经验,如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等,有视觉算法(如目标检测、图像分类、视频分析、人脸识别等)开发经验者优先;
3.精通计算机视觉算法,包括但不限于图像分类、目标检测、图像分割、语义分割、实例分割、视频分析等;
4.精通Python编程,熟悉C++、CUDA等编程语言者优先;熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras)及相关工具(如OpenCV、Dlib、Scikit-learn、PIL等);
5.熟悉大规模数据处理,能够处理大量视觉数据集,包括数据预处理、清洗、增强等操作;
6.熟悉大模型算法调优者优先。
岗位职责:
1.负责计算机视觉和深度学习算法的研发,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、行为识别、姿态估计、视觉SLAM等;
2.根据产品需求,设计和优化适用于实际场景的算法,确保算法具有高准确性和实时性;
3.针对视觉数据(如图像、视频、3D点云等)进行特征提取、建模与分析,提升系统性能;
4.对现有的视觉AI算法进行性能优化,提升算法的计算效率,减少计算资源消耗,优化推理速度和内存占用;
5.参与算法的部署和推理,确保算法能够在嵌入式设备、边缘计算设备和云端等多种硬件环境中高效运行;
6.对大规模视觉数据集进行标注、清洗和增强,为训练和测试提供高质量的数据支持;
7.编写技术文档、算法说明书、API文档等,清晰描述算法原理和实现方式,便于团队协作与项目管理。
研究方向:
计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业