岗位职责:
1.负责完成博士后科研课题的研究内容和科研成果
2.参与完成基于多源数据的油气管道内腐蚀评估模型开发需求研究
3.参与完成多源数据融合方法研究、算法开发及模块集成
4.参与完成机理-数据双驱动的内腐蚀速率动态评估模型理论研究、算法开发及系统集成
5.参与完成油气管道寿命智能预测模型的理论研究、算法开发及模块集成
6.参与完成与本专业有关的业务建设、科技研发、新工艺和新技术的推广工作
7.负责根据公司投标管理规定的要求完成本专业各类投标技术文件编制工作
8.负责履行本岗位相关的安全、保密、合规、廉政职责及公司制度文件、政策要求履行的其他责任与义务
基本要求:
1.学历/学位要求:全日制博士研究生,并获相应学位;
2.年龄要求:一般情况下年龄不超过35周岁(含);
3.专业要求:材料学、材料科学与工程专业、腐蚀与防护方向相关专业,具备数据科学与大数据技术能力;熟悉Python、MATLAB等至少一种编程工具,掌握机器学习(如随机森林、LSTM等)或数值模拟基本算法;具备材料腐蚀与防护及数字化相关知识;具备油气管道内腐蚀机理(如CO₂、H2S腐蚀)、多源异构数据处理相关知识背景;有油气管道内腐蚀研究经历,或多源数据融合、智能模型开发项目经验者优先。
4.其他要求:获得博士学位一般不超过3年;大学英语六级(CET-6)成绩425分及以上,或雅思(IELTS)6.0分以上、新托福(TOEFL-IBT)70分以上等相当水平;具有正常履职的身体条件,心理素质良好。