任职要求
1.岗位职责
1.利用第一性原理计算方法(如VASP、CP2K等)进行电池材料的结构优化与性能预测;
2.开展电极材料、电解质界面的构效关系研究,包括电子结构、离子迁移、界面稳定性等计算;
3.构建并维护标准化的材料计算数据库,为机器学习模型训练提供高质量数据集;
4.编写计算流程文档和技术报告,定期总结研究进展;
5.跟踪材料计算领域的最新研究进展,更新计算方法和模型。
2.任职要求
1.材料科学、物理、化学等相关专业硕士及以上学历(优先);
2.熟练掌握VASP、MaterialsStudio、Gaussian等主流材料计算软件;
3.具有Python编程能力,掌握Pytorch、Tensorflow深度学习框架优先;
4.了解锂离子电池、钠离子电池等新型电池的工作原理;
5.具备良好的英文读写能力,发表论文者优先。