职位描述:
1.深度参与交通大模型的架构设计,研发高效构思、模糊推理、反思推理等关键技术,利用前沿技术提升模型的准确性与效率,推动新一代智慧交通系统创新发展。
2.基于海量交通数据进行深度挖掘与分析,提取关键特征,构建交通知识体系,为模型训练提供高质量的数据支持,助力打造更智能、更精准的交通预测与决策系统。
3.与跨学科团队紧密协作,将交通大数据与实际应用场景相结合,支撑智能调度、出行服务、空换一体调度、交能融合调控等,实现技术从理论到实践的高效转化。
4.持续关注行业动态与学术前沿,积极探索新的研究方向和应用领域,为公司在交通大模型领域保持技术领先地位贡献智慧。
任职要求:
1.学历与专业:人工智能、计算机科学、数学、统计学、交通运输工程等相关专业,硕士及以上学历应届毕业生,对交通大模型领域充满热情,立志在该领域深耕发展。
2.技术能力:扎实掌握机器学习、深度学习理论与算法(如Transformer、CNN、RNN、决策树、随机森林等)。
3.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,具备独立搭建和训练模型的能力。
4.熟练掌握Python等编程语言,具备良好的数据处理和编程能力,能够运用数据结构与算法解决实际问题。
5.综合素质:具有较强的逻辑思维能力和分析能力,能够迅速分析复杂交通数据和技术难题,并提出有效解决方案,具备良好的团队协作精神和沟通能力,能够在跨学科团队中高效协作,推动项目进展。
福利待遇:
1.具有竞争力的薪资和福利待遇:提供行业领先的薪酬体系与完善的福利保障。
2.行业领先的平台:深耕未来交通领域,致力于打造更安全、更智能、更高效的出行方式。
3.世界级项目机会:参与云端运营和互联网化解决方案的研发,解决行业核心问题。
4.顶尖的技术支持:提供先进的开发工具和行业解决方案,助力技术创新。
5.丰富的应用场景:面向未来交通大模型的一体化城市交通系统整体解决方案,你的创意将直接影响未来交通发展。
6.创新孵化环境:鼓励创新思维,支持将前沿技术转化为改变世界的产品。