理聘网-职位详情页，博士后（星载分布式计算系统软硬件协同优化研究方向）

工作职责： 研究面向大模型的分布式推理加速技术，特别关注端侧计算系统推理优化及其在卫星遥感任务中的应用。 研究内容： 1.通信与计算效率的优化（如算子级优化、计算图级优化、通信优化）、边缘与云协同推理的动态分配策略、跨异构硬件的优化方法，以及资源调度与推理架构的综合优化； 2.通过计算与通信效率优化、智能化调度算法设计、模型切分与并行化技术、以及跨节点资源协同机制，全面提升分布式推理系统的性能； 3.结合遥感任务的独特需求，从理论创新、技术实践到场景化评估，系统性探索分布式推理加速技术在遥感大模型中的应用路径，推动其在复杂遥感应用中的全面落地与深度融合； 4.特别关注端侧计算系统在卫星环境下的推理优化，探索低功耗、高实时性的推理加速方案，以支持卫星端的高效数据处理与分析。 任职要求： 1.计算机、电子、应用数学、统计学、遥感等领域的博士； 2.在AI计算系统研发领域具有深厚的研究基础和工程实践经验者优先，特别是在端侧计算系统优化或卫星计算平台相关领域有经验者优先； 3.以第一作者身份在体系结构、人工智能、大数据等领域发表过高水平论文者优先，尤其是涉及端侧计算、边缘计算或卫星计算相关的研究成果； 4.工作态度积极主动，具备较强的逻辑思维和表达能力； 5.为人正直，具有较强的责任心，以及良好的沟通能力、团队协作精神； 6.熟练掌握CUDA或C++编程语言，具备端侧计算系统或嵌入式系统开发经验者优先； 7.对卫星计算平台、低功耗计算、实时推理优化等技术有深入理解或实践经验者优先。 导师简介： 李超，之江实验室高级研究专家、研究员、主线任务负责人，浙江大学博导，专注于智能计算系统软硬件协同优化方向研究，从鲁棒优化和效能优化两个方向入手，研制了多款基于国产软硬件的智能计算加速平台，提出了多种深度学习鲁棒和性能优化方法及协同加速算法，以第一/通信作者在国内外高水平期刊和会议上发表学术论文20余篇。 注：除基础薪酬外，还将根据博士后中期考核及出站考核情况发放绩效奖金。