工作内容:
1.协助课题组开展多模态健康医疗数据(影像、组学、电子病历)的收集、清洗与标准化治理,维护高质量生物医学数据库;
2.协助课题组开展多模态数据智能分析研究,基于Python/C++技术栈实现算法原型;利用RAG、Agent智能体等技术优化大模型在临床场景的应用效果;
4.积极参与国家/省部级项目申报;
5.完成研究院及课题组交办的行政、会议组织及对外合作交流等其他任务。
招聘条件:
1.生物信息、数学、计算机、人工智能、医学数据处理、临床流行病学方向等相关专业硕士及以上学历,特别优秀者可放宽至本科学历;
2.熟悉大模型基本原理,熟练掌握Python/C++及深度学习框架(PyTorch, JAX等);
3.熟练掌握至少一门编程语言:Python等,熟悉微服务架构及Linux开发环境;
4.责任心强,具备跨团队沟通与项目推动力,热爱实验室工作,能适应多学科交叉的科研环境。
岗位待遇:
提供业内有竞争力的薪资,福利待遇按照复旦大学相关规定执行。