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多模态数据分析与医学大模型研究（2名） 1. 工作内容：多模态医学数据（影像模态、文本模态、信号模态等）融合和互译技术研究；医疗大语言模型及多智能体协同系统开发。 2. 具体要求：拥有计算机科学、人工智能、应用数学、生物信息学或相关专业博士学位；熟练掌握Python及深度学习框架；具备大模型预训练、微调或多模态数据融合项目经验者优先。 多组学数据智能挖掘（2名） 1. 工作内容：依托大型专病队列与家系资源，开展基因组、表型组、蛋白组等多组学数据的深度整合挖掘，发现疾病新型生物标志物与药物靶点；构建高通量测序与多模态数据的自动化分析流程，负责生物医学数据库开发、数据质量控制及标准化体系建设；进行重大疾病（癌症、罕见病）的致病机制解析与药物重定位。 2.具体要求：具有生物信息学、计算生物学、统计学、流行病与卫生统计或相关专业背景；熟练使用Linux环境及GATK、BWA等生物信息学工具，具备R/Python/Shell编程及统计建模能力；以第一作者发表过生物信息学或医学大数据领域高质量论文，有大型队列数据处理或单细胞测序分析经验者优先。 重要组织器官孪生仿真模型搭建（2名） 1. 工作内容：参与负责心脏数字孪生场景设计，跟踪前沿技术，进行最新数字孪生相关算法研发、效果测试和评估，实现心脏电生理和血流动力学仿真与真实场景一致性验证。 2. 具体要求：计算机、软件工程或相关专业；熟悉数字孪生建模、仿真、数据分析及可视化技术；精通一种开发语言（如Java/Python/Golang/C++等），掌握并发程序开发能力；有 AI/ML 方法在数字孪生或多智能体系统中应用经验者优先；有相关顶会论文投稿或优秀开源项目经验优先。 应聘条件： 1. 坚持正确政治方向，思想品德端正，具有科学研究使命感，恪守学术道德，身体健康。 2. 年龄一般不超过35周岁。 3. 获博士学位不超过3年，以第一作者发表SCI论文1篇以上。具有良好的团队协作能力、沟通能力、独立开展科研工作的能力，以及优秀的中英文写作技能。 岗位职责： 1. 在PI指导下开展前沿课题研究，攻克技术瓶颈。 2. 撰写高水平学术论文，参与国际学术交流与会议报告。 3. 积极参与国家自然科学基金、重点研发计划等科研项目的申请。 4. 协助指导研究生及团队日常学术管理工作。 待遇保障： 1.薪酬：一人一议，获得各类博后人才计划后可达20-50+万。积极支持申报国家及上海市各类科研项目和人才基金。优先推荐申报国家和上海市博士后支持计划等。 2.提供优良的办公环境及国际一流的研究平台:协助解决住宿问题(如博士后公寓)，提供国际顶尖高校及研究机构的交流访问机会； 3.出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学体系工作，推荐申报复旦大学AI人才专项； 4.提供良好的科研发展支持，参与课题组承担的国家级、省部级重大科研项目，助力学术能力提升; 5.按照复旦大学的相关政策，协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格； 6.享受与其他教职工同等福利。