理聘网-职位详情页，物质科学（助理教授/副教授/技术专家）

岗位职责： 1.深入调研AI for Materials领域的研究现状与工业需求，拆解材料研发中的核心痛点（如材料结构预测、性能优化、工艺迭代、逆向设计等），明确具有创新性和可行性的研究方向与技术课题。 2.负责创新AI算法/智能体的设计、研发与验证，重点围绕材料场景优化机器学习、深度学习、图神经网络、生成式AI等算法，融合第一性原理、分子动力学等材料计算方法，提升算法的准确性、效率与泛化能力。 3.主导算法的编程实现与迭代优化，搭建算法原型，完成与材料研发平台、高通量实验室的数据对接，推动算法从原型到工程化落地的全流程。 4.汇总研究成果，以高水平国际期刊/会议论文、技术报告、开源代码等形式输出，参与产学研合作项目，推动技术成果转化。 5.跟踪AI for Materials领域的前沿技术（如材料大模型、AI Agent、多尺度计算、自主实验闭环等），结合团队需求引入新技术、新方法，保持团队技术竞争力。 任职要求： 1.博士学历，理工科相关专业，包括但不限于材料科学与工程、计算材料学、应用数学、计算机科学、人工智能、统计物理、计算化学等，研究方向聚焦AI与材料交叉领域者优先。 2.对AI for Materials领域有浓厚热情，责任心强，具备强烈的探索欲和创新精神，渴望突破技术瓶颈，愿意投身于新材料智能研发的前沿探索。 3.熟悉AI for Materials领域的最新前沿进展，掌握至少一个细分方向（如材料结构预测、性能预测、生成式材料设计、高通量筛选等）的核心技术与研究方法。 4.具备扎实的编程能力，熟练使用Python编程语言，熟悉PyTorch、Jax等深度学习框架，了解Vasp，pymatgen、ASE、Lammps/GPUMD、QM等材料计算工具者优先。 5.具备独立科研能力，能够独立拆解问题、设计解决方案，具备良好的逻辑思维、数据分析能力和英文读写能力，能独立完成学术论文或技术报告的撰写。 6.具备良好的团队协作与沟通能力，能够与跨学科团队（材料、工程、算法）高效协作，共同推进项目落地。