理聘网-职位详情页，科研计算支持工程师 / 生信流程与AI建模工程师

岗位职责： 1. 流程设计、Python 编码与系统开发 深入分析业务与科研需求，运用专业知识设计高效、合理的开发流程，或基于 Python 语言进行软件开发与系统构建，负责核心模块的编码与功能实现；开发自动化脚本，用于数据处理、任务调度、模型训练等多类场景；编写高质量、规范、可维护的代码，保障系统的稳定性与可扩展性。 2. 深度学习建模与优化 主导或参与 AI/ML 模型的开发与部署，特别是在单细胞多模态AI 预测大模型、癌症早筛、cfDNA甲基化模式识别等应用中，使用Transformer、cross-attention、graph neural networks 等先进架构进行建模与优化；熟练应用 PyTorch、TensorFlow、HuggingFace Transformers 等框架完成任务，并能根据科研需求进行模块化建模与定制开发。 3. 数据挖掘与统计分析 协助完成探索性数据分析（EDA）、差异分析、聚类分析、相关性与显著性检验等任务；熟练使用 Pandas、NumPy、Statsmodels、Scikit-learn、R 等工具完成科研数据建模与预处理。 4. 代码版本管理与团队协作 使用 Git 管理代码版本，参与通用工具模块与代码仓库的设计与维护；协助制定并推动代码规范，促进团队开发流程的标准化与协作效率提升。 5. 科研数据资产管理与规范化 协助建立结构化数据仓库，实现原始数据、中间结果、模型输出的系统管理与追踪；推动数据命名规范、权限体系和生命周期管理体系建设，保障数据的安全性与可追溯性。 任职要求： 1.生物信息学、计算生物学、神经科学、统计学、计算机科学等相关专业博士及以上学位； 2.熟练使用 Pandas、NumPy、Statsmodels、Scikit-learn、R 等工具完成科研数据建模与预处理； 3.熟练应用 PyTorch、TensorFlow、HuggingFace Transformers 等框架完成任务； 4. 有实际的工具开发或算法设计经验，有良好的科研思维和创新能力，能够独立设计项目； 5. 具备优秀的团队协作能力，能与多学科团队紧密合作。 ！具体薪资面议！薪资范围仅作示意。