岗位职责:
1.设计和开发作为神经模拟器的世界模型,用于替代传统物理引擎的部分功能,学习预测交互场景的下一步动态,并确保长期状态和物理一致性。
2.专注于三维/四维生成和感知模型的研究,包括但不限于多视角扩散模型、高斯泼溅等先进三维表示和渲染技术。
3.利用大型生成模型进行高级任务规划,将复杂意图分解为原子任务序列,并能生成应对新故障模式的恢复性规划。
4.开发利用生成模型填补机器人感知中遮挡或信息缺失区域的技术,增强决策系统的鲁棒性。
任职要求:
1.生成式AI、计算机图形学、三维/四维建模或相关领域的博士学位。
2. 拥有大规模训练经验,对扩散Transformer、神经渲染等技术有深厚理解。
3. 熟悉物理驱动的合成数据生成,理解如何利用世界模型为强化学习和具身导航提供多样化、物理合理的训练场景。