该岗位归属中国特种设备检测研究院
岗位职责:
1. 负责超声、阵列涡流、磁诱导渗透等无损检测数据的预处理、特征提取与智能分析算法开发;
2. 利用深度学习(CNN, RNN, Transformer等)对检测数据进行缺陷识别、分类、定性和定量分析;
3. 负责构建数据分析智能体,实现从数据输入到报告生成的全流程自动化;
4. 针对工业现场的实际噪声环境,优化模型在有限样本下的鲁棒性和泛化能力(小样本学习、迁移学习);
5. 负责模型的轻量化设计,并配合团队将其部署到边缘计算设备或云端服务器。
任职条件:
1.具有较高的政治素养,爱岗敬业、严守纪律、责任心强,具备良好的沟通协调能力和团队协作意识;
2. 硕士及以上学历,计算机科学、电子工程、信号处理、应用数学、精密仪器或无损检测等相关专业;
3. 深入理解机器学习/深度学习基本理论,熟悉常用网络结构(如ResNet, UNet, YOLO, Transformer)及信号处理算法(如滤波、FFT、小波变换);
4.熟练掌握 Python,具备优秀的编码能力;熟悉Linux环境开发;熟练使用至少一种主流深度学习框架(PyTorch, TensorFlow, Keras);
5. 熟悉常用数据分析库(NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib),具备处理时序信号和图像数据的能力;
6. 三年以上AI算法研发经验,有工业检测、医疗影像分析或雷达信号处理经验者优先。